在人類歷史長河中，為現實生活帶來質變的科學和技術成果比比皆是。然而，研究發現，近 60 年內的顛覆性科學和技術已經愈發匱乏，科學進步正在 " 降速 "。
來自明尼蘇達大學和亞利桑那大學的科學家們，通過分析 Web of Science（WoS）中的 2500 萬篇論文（1945 – 2022）和美國專利商標局（USPTO）PatentsView 數據庫中的 390 萬項專利（1976-2022）發現：
近年發表的論文和專利不太可能具有顛覆性，或者使得之前的發現（比如 DNA 雙螺旋結構）過時，并將科學和技術推向新的方向；
相反，論文和專利更有可能鞏固或進一步發展以前的工作，比如科恩－沈呂九方程（Kohn-Sham equation）；
科學家和發明家越來越多地使用更窄的知識片段來開發他們的新工作；
這種模式適用于所有主要科學領域，包括技術、醫學和社會科學。
相關研究論文以 "Papers and patents are becoming less disruptive over time" 為題，已發表在權威科學期刊 Nature 上。
據論文描述，這種下降趨勢不太可能是由已發表工作的質量或引用政策的變化導致的，而是因為科學家和發明家近幾十年來一直在依賴一套較為狹窄的現有知識體系，這有利于個人的職業生涯，但不利于更普遍的科學進步。
" 一個健康的科學生態系統既包含對之前工作的鞏固改進，也包括新的顛覆性發現，但研究的性質正在發生變化，" 論文的通訊作者、明尼蘇達大學助理教授 Russell Funk 說，" 隨著漸進型創新越來越普遍，未來可能需要更長的時間才能取得明顯推動科學發展的關鍵突破。"
缺乏 " 唾手可得的果實 "？
發現與發明被認為是科學理論和技術變革的自然副產物，它們能讓之前積累的知識推動未來的發展與進步。用牛頓的話來說，之前積累的知識能夠讓后人 " 站在巨人的肩膀上 "，從而使未來的進步成為可能。
近幾十年來，盡管新的科學和技術知識呈現出指數級增長趨勢，為取得重大進展創造了成熟的條件，但也有人擔心創新活動正在放緩。
以往研究發現，半導體、制藥和其他領域的研究生產率正在下降，論文、專利甚至撥款申請與之前的工作相比已經變得不那么新奇，也不太可能將不同的知識領域聯系起來，而這兩者都是創新的前提。
另外，從發現提出到諾貝爾獎授予的年份間隔也有所增加，這表明近些年的科學和技術貢獻已經無法與過去相比。
這一趨勢也引起了政策制定者的關注，因為它們對經濟增長、人類健康和福祉、國家安全以及應對氣候變化等重大挑戰的全球努力構成了重大威脅。
迄今為止，指向顛覆性科學和技術突破放緩的證據是基于對特定領域的研究，使用不同的、特定領域的指標，很難說明科學和技術領域的變化是否正在以類似的速度發生。
為此，Funk 等人利用一個新的定量指標 CD index 分析了 60 年內的 2500 萬篇論文和 390 萬個專利，該指標可以用來描述論文和專利如何改變科學和技術的引用網絡。
他們發現，近些年的論文和專利越來越不可能推動科學和技術向新的方向發展，這種現象普遍適用于各個領域，并且適用于多種不同的基于引文和文本的指標。
就論文而言，1945-2022 年期間社會科學的顛覆性得分下降了 91.9%，而物理科學則下降了 100%；就專利而言，1980-2022 年期間計算機和通信專利的降幅為 78.7%，藥品和醫療專利的降幅為 91.5%。
圖｜顛覆性科學和技術的突破正在放緩。
值得注意的是，Funk 等人也通過分析替代指標復制了以上發現，這些替代指標包括論文中的文字多樣性，以及使用顛覆性詞匯與改進類詞匯的對比。
1945-2022 年的論文標題和 1980-2022 年的專利標題的唯一 / 總字數顯示，科學和技術中使用的語言的多樣性下降（下圖 a、d）；1945-2022 年的論文標題和 1980-2022 年的專利標題中每年引入的新詞對數 / 總詞對數顯示，科學和技術中使用的語言的新穎性也在下降（下圖 b、e）；在觀察期的第一個（紅色）和最后一個（藍色）十年內，論文和專利標題中最常用動詞的頻率也發生了很大的變化（下圖 c、f）。
圖｜論文和專利的語言變化。
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